进入4月份，阿里云一边发布通用大模型“通义千问”，一边致力于协助其他企业打造专属大模型。一位挨近阿里云的人士表明，阿里云“甚至可以只卖铲子”。
腾讯云发布了面向大模型练习的新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高功用核算集群，经过搭载英伟达最新H800 GPU，将全体功用提升了3倍。
字节更是清晰表态，火山引擎不做大模型，而是要为大模型客户供给算力渠道，协助其做好大模型开发。
在阿里、腾讯、字节相继决议卖铲子之前，百度其实是这一战略的更早提出者。但百度不同的是，前述大厂们都是在卖算力，百度更多是聚集在服务。
在百度看来，支撑大模型练习和作业的算力当然重要，但不是评判大模型好坏的仅有规范。好的大模型需求由算力、结构、模型、运用构筑的四层架构相互配合供给支撑，需求将模型开发、练习、调优、运营等杂乱进程封装起来，为客户供给低门槛、高功率的企业服务。
有百度内部人士告知字母榜，在首先发布国内首个大言语模型文心一言后，3月底的一场闭门沟通会上，百度就推出了“既淘金又卖铲子”的百度智能云大模型渠道，并在近期正式将其命名为“文心千帆大模型服务渠道”。
据字母榜了解，正在内测的“文心千帆大模型渠道”，是全球首个一站式的企业级大模型出产渠道，不光供给包含文心一言在内的大模型及第三方大模型服务，还供给大模型开发和运用的整套东西链，答应企业根据任何开源或闭源的大模型，开发自己的专属大模型。
在卖铲子上到达新一致后，头部云厂商之间的大模型之战，开端深化AIGC+Application的软件运用开发。
这也是时下出资组织最为喜爱的方向之一。线性本钱开创合伙人兼CEO王淮就表明，这是自己特别垂青而且乐意花力气去发掘的范畴。本年上半年，线性本钱至少看了两三百个根据大模型开发的各类运用。
现已走向全面敞开或内测阶段的大模型产品供给商，由此掀起新一轮的运用生态建设比赛。
OpenAI发布了ChatGPT Plugins插件功用，开端将大模型才能直连第三方运用；微软推出了AI版Office“全家桶”——Microsoft 365 Copilot，并将其测验企业数量从开端的20家，在近期扩展到600多家。
到5月上旬，百度文心一言的内测企业数量超越300家，并在400多个企业内部场景取得了测验成效。
但是，现在企业运用大模型仍面临许多难点，如模型体积大，练习难度高；算力规划大，功用要求高；数据规划大，数据质量良莠不齐。
跟着越来越多运用与大模型相结合，其也将倒逼云厂商对自己的大模型服务系统进行升维，走向一条寻求更好作用、更低本钱的路途。
经过全栈自研系统的端到端全体优势，百度智能云在完结大模型练习本钱下降的一同，做到大模型产品服务体会的不掉队，破除外界评判大模型好坏时唯算力论的极点观念。
百度集团副总裁侯震宇告知字母榜，在接下来几个月，百度大模型服务经过迭代优化，还将完结大规划的本钱下降，不只算力不会成为阻止，“价格应该也不会成为咱们所运用或者是拥抱大模型的瓶颈。”
“相同60000字的文本回复量，一个人工客服，一天的本钱在100元-200元，换用大模型智能助理，本钱只要1块钱。”将大模型产品引进客服系统进行内测后，一家旅业事务负责人直观感触到了大模型带来的降本增效作用。相关产品未来会在完结安全评价后上线。
一些旧日垂类明星企业，股价甚至被大模型直接冲垮。美国学生习气用以查找课堂作业答案的在线教育公司Chegg，成为全球首家揭露供认“收入受ChatGPT影响”的公司，公司股价年内跌幅挨近60%。
网络流量数据网站SimilarWeb给出的一份陈述显现，本年3月份GPT-4、微软New Bing等产品连续上线后，Chegg网站转化访问量同比暴降89%。
考虑到各行各业都有自己的Know-How，在远望本钱程浩看来，这正是头部云厂商纷繁发力卖铲子生意，协助企业打造职业专属大模型的动因之一。
但并不是每一家企业都需求从0到1，自主研制一个百亿、千亿的大模型产品。上一年新年开端决议将作业文档引进大模型产品后，金山作业就清晰好了甲方心态——自己不做大模型，而是凭仗外部已有大模型方案，定制自己的专属大模型。
在当时大模型尚缺少评判好坏的一致客观规范之下，如安在“百模大战”中挑选出合适自己的大模型产品，正在成为企业面临的一道新难题。
金山作业助理总裁田然表明，公司的战略是要跟我国最好的大模型服务供给方站在一同，这必然要求大模型技能供给商做到“人无我有，人有我优”。
作用好不好，无疑会成为企业评判大模型产品好坏的首要规范。这一方面要看大模型产品是否现已有了大规划运用，如百度文心一言，现已在内部的百度查找、百度新闻、百度地图，小度智能屏、如流等等方面完结大规划落地，并籍此成为国内仅有将大模型在实践运用中大规划落地的公司。
另一方面还要看大模型是否满足灵敏快捷。根据文心千帆大模型渠道，百度智能云供给公有云和私有云两层布置方案，并别离配套有大模型推理、微调、保管，软件授权、软硬一体和租借等多元化服务。
金山作业由此看中了文心千帆在安全合规、模型深度、迭代速度、推理功用等多个方面的职业比较优势。现在，两边在目的了解、PPT纲要生成、范文书写、生成待办列表、文生图等多模态生成场景上的联合探究开发，现已取得了发展。
金山作业CEO章庆元在承受采访中说到，本钱是消除公司自研大模型想法的重要考虑要素。根据此，作业本钱成为企业评判大模型产品好坏的另一决议要素。
作业大模型有多少烧钱？从OpenAI身上就能略窥一二。近期，OpenAI被爆出上一年亏本额翻倍，到达5.4亿美元左右，首要都被用以支撑ChatGPT的作业以及从谷歌挖人。
OpenAI CEO Sam Altman更是表明，OpenAI或许需求在未来几年测验筹措多达1000亿美元的资金，用来开发满足先进的通用AI，一同坚持公司的正常作业。
在追逐OpenAI的路途上，后进者是否也要做好巨额亏本的预备？百度集团副总裁侯震宇向字母榜解释道，“这或许阐明微软的云服务卖得太奢华了。”
一个显着的佐证是，2023年一季度，微软云核算毛利率到达72%，而国内云核算厂商大多还处于亏本阶段。
为了下降用云本钱，微软、谷歌等美国头部云厂商开端加快自研服务器芯片和云端AI芯片。
“假如你能制造出针对AI进行优化的硅，那前方等候你的将是巨大的成功。”研讨公司Forrester分析师格伦·奥唐纳描述道。
百度相同也在推动旗下芯片自研方案，其昆仑芯三代将对标更高功用的显卡，有望在2024年量产。
值得注意的是，除了芯片层的本钱优化外，百度仍是全球仅有一家在芯片层、结构层、模型层和运用层具有全栈协同优势的云厂商。
凭仗端到端的全体优化才能，在文心一言敞开内测近两个月以来，百度现已对其进行了4次技能版别晋级，并将大模型推理本钱降至本来的十分之一。
在接下来几个月，百度大模型服务经过端到端的迭代晋级，还可以完结大规划的本钱下降，“价格应该不会成为咱们所运用或者是拥抱大模型的瓶颈。”侯震宇表明。
经过百度曩昔近两个月在大模型落地运用上的实践经验，侯震宇总结出了企业挑选大模型的三个规范评判：大模型自身的才能、大模型企业服务的才能、全栈技能堆集程度。
继续不断的AI立异和研制投入，无疑将成为支撑大模型作用和本钱继续优化的源动力。
但一则令AI创业者略感惊惧的音讯却在近期被证明。一度引领全球AI发展方向的谷歌，为了不再为别人作嫁衣，正式决议“今后将不得不推延与外界共享自己的作业作用”。谷歌人工智能主管杰夫・迪恩对此表明，背靠微软的创业公司OpenAI，正是在很多阅览谷歌提交的AI论文根底上，才做到了与谷歌坚持同步。
令OpenAI火遍全球的ChatGPT，其间的T——Transformer，便是谷歌2017年在一篇AI论文中首先提出的概念。
在侯震宇看来，谷歌封闭根底性AI研讨的共享行为，更多影响到的是那些在AI范畴没有自我沉淀和共同优势的公司。
当一切公司都无法再依托谷歌来为自己辨明AI方向后，此举反过来却或许为国内科技大厂创造出一个新的竞赛优势。
近期，李彦宏在谈及当下的大模型混战中，就说到“算力不能确保咱们可以在通用人工智能技能上抢先，算力是可以买来的，立异的才能是买不来的，是需求自建的。”
作为一款对标ChatGPT的产品，百度文心一言，背面包含有监督精调、人类反应的强化学习、提示、常识增强、检索增强和对话增强等六大关键技能。
“前三项是这类大言语模型都会选用的技能……后三项则是百度已有技能优势的再立异，也是文心一言未来越来越强壮的根底。”百度CTO王海峰解释道，如经过常识增强，文心一言可以在调用更少参数的根底上，到达功率更高、作用更好的方针。
这一立异优势相同合适于企业凭仗文心千帆大模型渠道，经过数据微调，打造自己的专属大模型产品。
在5月9日的一场闭门沟通会上，百度初次对外演示了怎么微调职业专属大模型的全进程。在文心一言根底上，百度内部测验了一款专属大模型“文心问数”，期望来展现数据的可视化才能。这也是国内第一个揭露演示怎么微调大模型。
在被要求其生成华北地区甚至全国2019年3月销售额时，“文心问数”顺畅生成了饼状图等可视化图标。
但在将难度晋级，要求其生成“华北地区2019年3-5月的销售额，用折线图来表明”时，“文心问数”直接表明自己处理不了。
凭仗文心千帆大模型渠道，这家公司只需新建一个包含约100条标示数据的微调数据集，建议模型微调，不到半个小时，就能完结对专属大模型的才能晋级。
晋级后的“文心问数”，不只可以顺畅完结特定指令和要求，而且关于同类需求还有必定的泛化才能。
大模型给传统运用带来的大幅体会晋级，让越来越多人开端认同一种观念，即一切运用都值得用大模型重做一遍。
好像Windows带动了PC遍及，Android催生了移动互联网的生态，AIGC年代“将诞生比移动互联网大十倍的渠道时机，将把既有的软件、运用界面和运用重写一次。”李开复猜测道。
眼下，百度等国产大模型厂商，正处于一场抢夺AIGC年代“Android”的剧烈竞赛中。谁能抢先拿下更多的企业客户，谁就有望凭仗“滚雪球效应”锋芒毕露。
这是一场面向AIGC年代运用生态开发规范的抢位战，比的是谁能跑得更快，谁能拿到更多的反应数据，谁能树立更多的运用落地优势。
虽然各家大模型产品在技能上迥然不同，但大言语模型也是有“方言”的，相关工业专家表明，不同的大言语模型由于练习的数据散布不同，结构高质量数据不同，决议着用户发问的方法、和运用的方法也不尽相同。
就像开发者在不同手机操作系统上开发一款游戏，虽然终究游戏作用、赛制差不多，但分属不同操作系统的游戏老友，是没办法进行排位等操作的。一旦企业用了某个大言语模型，再切换到其他大模型，搬迁本钱会很高。
“这也造成了谁可以跑得更快一些，获取更多的运用，拿到更多的反应，谁就能继续地坚持必定程度的抢先。”上述专家表明。
大模型不只将成为新的运用生态的Game Changer，当越来越多客户根据大模型重塑事务后，大模型还有望成为云服务职业的Game Changer，彻底改变云核算的游戏规则。
在李彦宏看来，曩昔，云核算首要卖算力，看速度、看存储。今日，客户购买云服务，则要看结构好不好、模型好不好。MaaS（模型即服务），将成为评判云服务的职业新规范。
更重要的是，在移动互联网年代现已划分好商场位置的云厂商，面临AIGC年代的新机遇，有望重塑职业格式。
美国第四大云核算厂商甲骨文，在曩昔一个月内，由于头部云厂商算力紧缺，甲骨文模型服务更廉价，现已招引不少人工智能草创企业转而成为甲骨文的新客户。
跟着越来越多企业将更多事务融入大模型，当AI才能逐渐扩大变成企业上云的首要需求后，如百度这类押注AI的云厂商，无疑将走上一条快速道。
